Cách sử dụng các biểu thức XPath để nâng cao chiến lược SEO và nội dung của bạn

Khi Google ngày càng ưa chuộng các trang web có nội dung thể hiện chuyên môn, thẩm quyền và đáng tin cậy (E-A-T), thì các SEO và nhà tiếp thị bắt buộc phải sản xuất nội dung không chỉ được viết tốt mà còn phải thể hiện chuyên môn. Một cách để chứng minh kiến ​​thức chuyên môn về một chủ đề hoặc sản phẩm là trả lời trực tiếp các câu hỏi phổ biến của khách hàng trong nội dung của bạn.

Nhưng, làm thế nào để bạn xác định những câu hỏi đó là gì? Làm thế nào để bạn hiểu những chủ đề và mối quan tâm quan trọng nhất?

Tin tốt là chúng đang ẩn nấp trong tầm mắt. Rất có thể, người tiêu dùng của bạn đã hét lên ở đầu bàn phím của họ trong phần Hỏi và Đáp của các trang web như Amazon.

Những phần này là một kho tàng (hầu hết) các câu hỏi nghiêm túc mà khách hàng thực sự có về sản phẩm bạn đang bán.

Làm cách nào để bạn sử dụng những câu hỏi & đáp này để thông báo cho các chiến lược nội dung? Ký hiệu XPath là câu trả lời của bạn.

Bạn có thể sử dụng các ký hiệu XPath và trình thu thập thông tin yêu thích của mình để nhanh chóng nhận được phần Hỏi & Đáp ở định dạng dễ hiểu và dễ hiểu. XPath giúp bạn không phải nhấp vào vô số màn hình câu hỏi bằng cách tự động thu thập thông tin chi tiết quan trọng cho chiến lược nội dung của bạn.

XPath là gì?

Đường dẫn XML (XPath) là một ngôn ngữ truy vấn được phát triển bởi W3 để điều hướng các tài liệu XML và chọn các nút dữ liệu được chỉ định.

Ký hiệu XPath sử dụng được gọi là “biểu thức”. Sử dụng các biểu thức này, bạn có thể lấy bất kỳ dữ liệu nào bạn cần từ một trang web một cách hiệu quả miễn là có một cấu trúc nhất quán giữa các trang web.

Điều này có nghĩa là bạn có thể sử dụng ngôn ngữ này để lấy mọi dữ liệu có sẵn công khai trong mã nguồn, bao gồm cả các câu hỏi từ tuyển tập các trang Hỏi và Đáp của Amazon.

Bài viết này không phải là một hướng dẫn toàn diện về XPath. Đối với điều đó, có nhiều tài nguyên từ W3. Tuy nhiên, XPath đủ dễ học chỉ cần biết cấu trúc của các tài liệu XML và HTML. Đây là những gì làm cho nó trở thành một công cụ mạnh mẽ cho SEO bất kể năng lực mã hóa.

Hãy xem qua một ví dụ để cho bạn biết cách…

Sử dụng XPath để lấy các câu hỏi của khách hàng từ Amazon

Yêu cầu trước: Chọn trình thu thập thông tin web của bạn

Trong khi hầu hết các tên tuổi lớn trong lĩnh vực thu thập dữ liệu web – Botify, DeepCrawl, OnCrawl – đều cung cấp khả năng trích xuất dữ liệu từ mã nguồn, tôi sẽ sử dụng ScreamingFrog trong ví dụ bên dưới.

Cho đến nay, ScreamingFrog là tùy chọn tiết kiệm chi phí nhất, cho phép bạn thu thập thông tin lên đến 500 URL mà không cần mua giấy phép. Đối với các dự án lớn hơn, bạn có thể mua một giấy phép. Điều này sẽ cho phép bạn thu thập dữ liệu nhiều URL nhất mà RAM của bạn có thể xử lý.

Bước một: Thu thập các URL để thu thập thông tin

Đối với ví dụ của chúng tôi, hãy giả sử chúng tôi đang nghiên cứu về các chủ đề mà chúng tôi nên đưa vào các trang sản phẩm và danh sách cho microspikes. Đối với những người không biết, microspikes là một phụ kiện cho ủng hoặc giày của bạn. Chúng giúp bạn bám chắc hơn trong điều kiện thời tiết lạnh giá, vì vậy chúng đặc biệt phổ biến đối với những người đi bộ đường dài và chạy bộ trong thời tiết lạnh.

Nguồn: https://www.amazon.com/s?k=microspikes

Ở đây, chúng tôi có danh sách 13 trang câu hỏi và câu trả lời cho các trang microspike hàng đầu trên Amazon.com. Thật không may, có một số công việc thủ công cần thiết để tạo danh sách.

Cách dễ nhất là tìm kiếm chủ đề (tức là microspikes) và kéo các liên kết đến các sản phẩm hàng đầu được liệt kê. Nếu bạn có sẵn ASIN (Mã số nhận dạng tiêu chuẩn của Amazon) của sản phẩm, bạn cũng có thể tạo URL bằng cách sử dụng định dạng trên nhưng chuyển sang ASIN.

Bước hai: Xác định XPath

Từ đây, chúng ta cần xác định XPath.

Để tìm ra ký hiệu XPath thích hợp để sử dụng để kéo văn bản mong muốn, chúng tôi có hai tùy chọn chính:

1. Xem mã nguồn
2. Xem mã nguồn được hiển thị và sao chép XPath trực tiếp từ công cụ Kiểm tra phần tử của Chrome

Bạn sẽ thấy rằng biểu thức cần thiết để tìm tất cả các câu hỏi trong trang Hỏi và Đáp của Amazon là:

// nhịp[@class=”a-declarative”]

Đây là ký hiệu XPath được chia nhỏ:

• // được sử dụng để định vị tất cả các trường hợp của biểu thức sau.
• Kéo dài là thẻ cụ thể mà chúng tôi đang cố gắng xác định. // span sẽ định vị mọi trong mã nguồn. Có hơn 300 trong số này, vì vậy chúng tôi sẽ cần phải cụ thể hơn.
• @lớp học chỉ định rằng // span[@class] sẽ đảm bảo tất cả các thẻ có thuộc tính lớp được chỉ định sẽ được định vị.
• @ class = ”a-kê khai” ra lệnh cho // span đó[@class=”a-declarative”] chỉ định vị các thẻ trong đó thuộc tính lớp được đặt thành “một khai báo” – nghĩa là

Có một bước bổ sung để trả về văn bản bên trong của thẻ được chỉ định được định vị, nhưng ScreamingFrog thực hiện công việc nặng nhọc cho chúng tôi.

Điều quan trọng cần lưu ý là điều này sẽ chỉ hoạt động đối với các trang Câu hỏi và Trả lời của Amazon. Nếu bạn muốn lấy câu hỏi từ Quora, TripAdvisor hoặc bất kỳ trang web nào khác, cách diễn đạt sẽ phải được điều chỉnh để xác định vị trí thực thể cụ thể mà bạn muốn thu thập khi thu thập thông tin.

Bước ba: Định cấu hình trình thu thập thông tin của bạn

Khi bạn đã thiết lập xong tất cả, bạn có thể truy cập ScreamingFrog.

Cấu hình -> Tùy chỉnh -> Trích xuất

Sau đó, thao tác này sẽ đưa bạn đến màn hình Trích xuất tùy chỉnh.

Đây là nơi bạn có thể:

• Đặt tên cho phần trích xuất để dễ dàng tìm thấy hơn sau khi thu thập thông tin, đặc biệt nếu bạn đang trích xuất nhiều thực thể. ScreamingFrog cho phép bạn trích xuất nhiều thực thể trong một lần thu thập thông tin.
• Sau đó, bạn có thể chọn phương pháp chiết xuất. Trong bài viết này nói về XPath, nhưng bạn cũng có tùy chọn trích xuất dữ liệu thông qua CSSPath và ký hiệu REGEX.
• Đặt biểu thức XPath mong muốn vào trường “Nhập XPath”. ScreamingFrog thậm chí sẽ kiểm tra cú pháp của bạn cho bạn, cung cấp dấu kiểm màu xanh lá cây nếu mọi thứ đã kiểm tra.
• Sau đó, bạn có tùy chọn để chọn những gì bạn muốn trích xuất, có thể là phần tử HTML đầy đủ hoặc HTML được tìm thấy trong thẻ định vị. Đối với ví dụ của chúng tôi, chúng tôi muốn trích xuất văn bản ở giữa bất kỳ thẻ có thuộc tính lớp được đặt thành “a-statement” vì vậy chúng tôi chọn “trích xuất văn bản”.

Sau đó chúng ta có thể nhấp vào OK.

Bước bốn: Thu thập thông tin các URL mong muốn

Bây giờ đã đến lúc thu thập thông tin danh sách các trang Hỏi và Đáp trên Amazon dành cho microspikes.

Trước tiên, chúng ta sẽ cần chuyển Chế độ trong ScreamingFrog từ “Spider” thành “List”.

Sau đó, chúng tôi có thể thêm bộ URL của mình theo cách thủ công hoặc tải chúng lên từ Excel hoặc định dạng được hỗ trợ khác.

Sau khi chúng tôi xác nhận danh sách, ScreamingFrog sẽ thu thập dữ liệu từng URL mà chúng tôi đã cung cấp, trích xuất văn bản giữa tất cả các thẻ chứa thuộc tính lớp được đặt thành “a-statement”.

Để xem dữ liệu được thu thập, bạn chỉ cần chọn “Trích xuất tùy chỉnh” trong ScreamingFrog.

Thoạt nhìn, đầu ra có thể không thú vị cho lắm.

Tuy nhiên, điều này chỉ là do có rất nhiều dung lượng không cần thiết được bao gồm trong dữ liệu, vì vậy bạn có thể thấy một số cột xuất hiện trống nếu chúng không được mở rộng để hiển thị đầy đủ nội dung.

Khi bạn sao chép và dán dữ liệu vào Excel hoặc chương trình bảng tính mà bạn chọn, cuối cùng bạn có thể thấy dữ liệu đã được trích xuất. Sau khi dọn dẹp, bạn sẽ nhận được kết quả cuối cùng:

Kết quả là 118 câu hỏi mà khách hàng thực đã hỏi về microspikes ở định dạng dễ tiếp cận. Với dữ liệu này trong tầm tay, bạn hiện đã sẵn sàng kết hợp nghiên cứu này vào chiến lược nội dung của mình.

Chiến lược nội dung

Trước khi đi sâu vào các chiến lược nội dung, hãy nói nhanh với những người khôn ngoan: bạn không thể chỉ thu thập thông tin, biên tập và xuất bản nội dung từ một trang web khác, ngay cả khi nó có thể truy cập công khai.

Đầu tiên, đó sẽ là đạo văn và mong đợi sẽ bị Thông báo DMCA. Thứ hai, bạn không đánh lừa Google. Google biết nguồn gốc của nội dung và rất khó có khả năng nội dung của bạn sẽ được xếp hạng tốt – đánh bại mục đích của toàn bộ chiến lược này.

Thay vào đó, dữ liệu này có thể được sử dụng để thông báo chiến lược của bạn và giúp bạn tạo ra chất lượng cao, độc nhất nội dung mà người dùng đang tìm kiếm.

Bây giờ, bạn bắt đầu với phân tích của mình như thế nào?

Tôi khuyên bạn nên phân loại các câu hỏi trước. Đối với ví dụ của chúng tôi, có nhiều câu hỏi về:

• Định cỡ: Cần có các microspikes cỡ nào cho các cỡ giày / ủng cụ thể?
• Sử dụng đúng cách – Có thể sử dụng microspikes trong cửa hàng, trên mái nhà trơn trượt hay không khi câu cá, cắt cỏ hoặc để đi trên thạch cao?
• Tính năng: Chúng có thể điều chỉnh được không, loại vật liệu, chúng có đi kèm với hộp đựng không?
• Mối quan tâm: Chúng có thoải mái không, chúng có làm hỏng giày dép của bạn không, chúng có làm hỏng loại sàn / mặt đất bạn đang ở, độ bền không?

Đây là một cái nhìn sâu sắc đáng kinh ngạc về những mối quan tâm tiềm ẩn mà khách hàng có thể có trước khi mua microspikes.

Từ đây, bạn có thể sử dụng thông tin này để:

1. Nâng cao nội dung hiện có trên các trang sản phẩm và danh mục của bạn

Kết hợp các chủ đề vào mô tả sản phẩm hoặc danh mục, trả lời các câu hỏi mà người mua hàng có thể có từ trước.

Đối với ví dụ của chúng tôi, chúng tôi có thể muốn làm rõ ràng cách thức hoạt động của kích cỡ – bao gồm biểu đồ định cỡ và đề cập cụ thể đến các loại giày dép mà sản phẩm có thể tương thích hoặc có thể không tương thích.

2. Xây dựng phần Câu hỏi thường gặp ngắn trên trang có nội dung gốc, trả lời các câu hỏi thường gặp

Đảm bảo thực hiện Câu hỏi thường gặp Đánh dấu trang Schema.org để có cơ hội tốt hơn xuất hiện cho các danh sách như phần Mọi người cũng hỏi, đang ngày càng chiếm lĩnh bất động sản trong kết quả tìm kiếm.

Đối với ví dụ của chúng tôi, chúng tôi có thể trả lời các câu hỏi thường gặp về sự thoải mái, hư hỏng của giày dép, độ bền và khả năng điều chỉnh. Chúng tôi cũng có thể giải quyết nếu sản phẩm đi kèm với hộp đựng và cách bảo quản sản phẩm tốt nhất khi đi du lịch.

3. Tạo hướng dẫn sản phẩm, kết hợp câu trả lời cho các câu hỏi phổ biến xung quanh một sản phẩm hoặc danh mục

Một chiến lược khác là tạo ra một hướng dẫn sản phẩm một cửa mở rộng trình bày các trường hợp sử dụng, kích thước, giới hạn và tính năng cụ thể. Đối với ví dụ của chúng tôi, chúng tôi có thể tạo nội dung cụ thể cho từng trường hợp sử dụng như đi bộ đường dài, chạy trong điều kiện băng giá, v.v.

Tốt hơn nữa, hãy kết hợp video, hình ảnh, biểu đồ và các sản phẩm nổi bật với đường dẫn mua hàng rõ ràng.

Sử dụng cách tiếp cận này, sản phẩm cuối cùng của bạn sẽ là nội dung thể hiện chuyên môn, thẩm quyền về một chủ đề và quan trọng nhất, giải quyết các mối quan tâm và câu hỏi của khách hàng trước khi họ nghĩ đến việc hỏi. Điều này sẽ giúp khách hàng của bạn không phải nghiên cứu thêm hoặc liên hệ với dịch vụ khách hàng. Nhờ nội dung hữu ích và nhiều thông tin của bạn, họ sẽ sẵn sàng mua hàng hơn.

Hơn nữa, cách tiếp cận này cũng có khả năng làm giảm tỷ lệ trả lại sản phẩm. Những khách hàng được thông báo ít có khả năng mua nhầm sản phẩm dựa trên kiến ​​thức giả định hoặc không đầy đủ.

Phần kết luận

Amazon chỉ là phần nổi của tảng băng ở đây. Bạn có thể thực tế áp dụng chiến lược này cho bất kỳ trang web nào có dữ liệu có thể truy cập công khai để trích xuất, đó là các câu hỏi từ Quora về danh mục sản phẩm, đánh giá của Trip Advisor về khách sạn, địa điểm âm nhạc và điểm tham quan hoặc thậm chí là các cuộc thảo luận trên Reddit.

Bạn càng có nhiều thông tin về những gì khách hàng mong đợi khi truy cập trang web của bạn, bạn càng có thể đáp ứng những kỳ vọng đó tốt hơn, thúc đẩy mua hàng, giảm số trang không truy cập và cải thiện hiệu suất tìm kiếm không phải trả tiền.

Brad McCourt là Giám đốc Tìm kiếm Không phải trả tiền tại văn phòng Catalyst’s Boston.