Ở Việt Nam đa phần các thầy nói về “cảm giác”, “có thể lên xu hướng” chứ ít người thích nói về bản chất, cốt lõi của nền tảng. Kể cả nhân viên Tiktok thì cũng chỉ mới mấy năm nay thôi các bạn đừng mong họ hiểu hết nền tảng của họ. Tuy nhiên thuật toán này đã được các pháp sư Trung Hoa phân tách từ lâu. Tôi có bản quyền quyển sách này nhưng tôi sợ bán không chạy nên chưa dám xuất bản 
Ông nào đầu tư đi tôi mở bán cho.
Ông nào đầu tư đi tôi mở bán cho.Thuật toán này gọi là Các Bể Lưu Lượng và Cơ Chế Đua Ngựa
1. Các Bể Lưu Lượng: (Lưu ý nó là Trung Quốc, Việt Nam có thể chia 10 vì dân số)
Bể lưu lượng của TikTok được chia thành 8 mức.
Tám mức bể lưu lượng:
– Lượt tiếp cận đầu tiên: 300 lượt xem.
– Đề xuất lần thứ hai: Khoảng 3.000 lượt xem trên TikTok.
– Đề xuất lần thứ ba: Khoảng 12.000 – 15.000 lượt xem.
– Đề xuất lần thứ tư: Khoảng 100.000 – 120.000 lượt xem.
– Đề xuất lần thứ năm: Khoảng 400.000 – 460.000 lượt xem.
– Đề xuất lần thứ sáu: Khoảng 2 – 3 triệu lượt xem.
– Đề xuất lần thứ bảy: Khoảng 7 – 11 triệu lượt xem.
– Đề xuất cao nhất: Hơn 30 triệu lượt xem.
Quy tắc phân bổ bể lưu lượng:
Sau khi video được đăng tải, TikTok sẽ ngẫu nhiên phân bổ video vào một bể lưu lượng từ 100 đến 1.000 người. Những người này sẽ like, chia sẻ và bình luận về video, sau đó TikTok sẽ thu thập phản hồi để xác định nội dung có phổ biến hay không, và quyết định liệu video có được đẩy vào bể lưu lượng tiếp theo hay không.
Đối với những video thành công tiến vào bể lưu lượng trung bình, nền tảng sẽ phân bổ khoảng 10.000 – 100.000 lượt đề xuất. Ở giai đoạn này, nền tảng sẽ dựa trên tỷ lệ hoàn thành, tỷ lệ thích, tỷ lệ bình luận và tỷ lệ chia sẻ để lọc cho vòng tiếp theo.
Sau nhiều vòng kiểm duyệt, các video ngắn có chỉ số đánh giá cao như tỷ lệ hoàn thành, tỷ lệ tương tác bình luận sẽ được đưa vào bể đề xuất cao cấp, nhận được khoảng 1 triệu lượt đề xuất từ nền tảng.
2. Cơ Chế Đua Ngựa:
1. Thuật toán gắn thẻ
Thuật toán gắn thẻ bao gồm 3 loại thẻ: thẻ tài khoản, thẻ nội dung, và thẻ sở thích người dùng.
Thẻ sở thích người dùng: Được gọi là thẻ yêu thích người dùng, dựa trên sở thích của họ để đề xuất nội dung. Thẻ sở thích của người theo dõi cũng được sử dụng. Mọi tương tác như like, lưu trữ, bình luận hay thời gian xem đều được ghi lại.
Thẻ tài khoản: Được gắn với lĩnh vực sáng tạo của tài khoản này, còn gọi là thẻ danh tính của người sáng tạo. Tài khoản liên tục đăng các tác phẩm thuộc một lĩnh vực nhất định sẽ được hệ thống nhận diện.
Thẻ nội dung: Được gắn với thông tin chính mà một tác phẩm đơn lẻ truyền tải, được gọi là thẻ nội dung. Ví dụ: ảnh bìa, tiêu đề, văn bản, từ khóa đều được hệ thống nhận diện.
Khi video được đăng tải, hệ thống sẽ sử dụng thẻ tài khoản và thẻ nội dung của video để khớp với những người dùng có sở thích tương tự, từ đó khiến việc đề xuất video đến đúng người dùng trở nên chính xác hơn. Đề xuất càng chính xác, lưu lượng video càng tăng.
2. Cơ chế “đua ngựa”
Cơ chế đua ngựa là gì?
Sau khi video vượt qua một cấp lưu lượng, hệ thống sẽ dựa trên chỉ số tổng hợp của nội dung bạn đăng để so sánh với nội dung từ những người sáng tạo cùng cấp, và tiến hành “đua” với nhau.
Nếu chỉ số tổng hợp của nội dung bạn vượt trội so với những người sáng tạo cùng lĩnh vực, hệ thống sẽ đưa nội dung của bạn vào bể lưu lượng cao hơn, và nhận được đề xuất lưu lượng cấp cao hơn.
Cơ chế đua ngựa tập trung vào những dữ liệu gì?
Chủ yếu xem xét các chỉ số: tỷ lệ thoát trong 2 giây, tỷ lệ hoàn thành trong 5 giây, lượng bình luận, lượt thích, lượng lưu trữ, và tổng số lượt xem.
| Thuật toán người hâm mộ trung thành
Khi video được đăng tải, người hâm mộ trung thành là nhóm đầu tiên xem nội dung mới của bạn. Họ chính là những người đánh giá chất lượng tác phẩm và quyết định liệu video có thể tiến vào bể lưu lượng tiếp theo hay không.
Người hâm mộ trung thành là gì?
Người hâm mộ trung thành là những người thích xem tác phẩm của bạn và ủng hộ lâu dài (trừ những người theo dõi qua lại). Họ thường có tỷ lệ hoàn thành video, lượt thích và bình luận cao hơn mức trung bình. Giá trị thương mại từ người hâm mộ trung thành cũng cao hơn người xem khác, giá trị dữ liệu cho thấy người hâm mộ trung thành có thể mang lại giá trị chuyển đổi cao hơn gấp 6 lần so với người hâm mộ thông thường.
Điểm phản hồi dữ liệu
Điểm số lượt xem * 60% + điểm tương tác * 30% + điểm khán giả * 10%.
| Thuật toán gắn thẻ đồng bộ cho video nổi bật
Khi người dùng xem nội dung của bạn, thời gian xem sẽ được ghi nhận bởi dữ liệu lớn của nền tảng. Sau đó, dữ liệu lớn sẽ phân tích để xác định thẻ người dùng của bạn, và dựa vào thẻ sở thích người dùng để đề xuất nội dung bạn có thể thích:
80% nội dung dựa trên thẻ sở thích
10% nội dung video nổi bật
10% nội dung yêu thích của người dùng có cùng thẻ
| Bể càng sâu, càng dễ bị kiểm duyệt
Tiktok khác Facebook ở chỗ kinh doanh rất Á Châu, tức là nhiều khi sử dụng sức người, đối với các video được đưa vào các bể traffic lớn, thường sẽ có người thật, là nhân viên kiểm duyệt của Tiktok vào xem trực tiếp, và người này có quyền tiếp tục để video “bơi trong bể traffic” hoặc nếu họ cảm thấy nội dung không đúng sự thật, có hại cho nền tảng,… họ có quyền dừng cấp traffic cho video.
Ở chiều ngược lại, nền tảng cũng có thể cung cấp một lượng traffic cho một số video, đối tác chiến lược bằng… người, tức là ngoài việc làm video, làm quan hệ cũng là vấn đề nếu làm việc với nền tảng như Tiktok
Tác giả
Xem thêm:
